











手作業での確認により、契約処理のリードタイムは30%長期化。リスク判断も担当者の経験に依存しがちです。
契約書が部門ごと、個人PC、紙の書類などに分散して保管され、統一された検索基盤がありません。必要な契約書の特定に時間がかかり、業務対応のスピードを損ねます。
契約条項、支払期日、検収条件などを人の記憶に頼って管理していると、追跡や通知が不十分になりがちです。その結果、履行遅延、支払漏れ、納期超過といった問題が発生しやすくなります。
契約審査を人手で1ページずつ確認していると、条項の見落とし、権利義務の不均衡、法務上のリスクの見逃しが起こりやすくなります。標準化された審査プロセスがないため、紛争や損失につながるおそれがあります。
契約金額、入金進捗、請求状況などを手作業で集計すると、時間と手間がかかるだけでなく、入力ミスや数値の不整合も発生しやすくなります。
複数回の修正を重ねる中で、版の取り違えや旧版の誤使用が起こりやすくなります。条項の内容に差異が生じ、社内での認識齟齬や対外的な法的リスクにつながる場合があります。
紙の契約書は紛失、破損、湿気による劣化のリスクがあります。電子ファイルも権限管理が不十分だと、誤削除や情報漏えいの原因になります。契約書の適切な保存とコンプライアンス対応を継続するのは容易ではありません。
中堅・大手企業向けの契約管理一元化ソリューション
INOは、インテリジェントテンプレート、AIレビュー、要約生成、業務起点のテンプレート標準化を1つのプラットフォームに統合。契約の起案から保管まで、プロセス全体を一貫して管理できます。個人に依存していた判断を標準化されたリスク判断に置き換え、法務部門の確認負荷を抑えながら、重要な事業リスクへの対応に集中しやすくします。
AI Agentが類似テンプレートを推薦します。ユーザーが手元の契約書ファイルをアップロードして作成を始めると、システムが自動で内容を確認し、適したテンプレートを提示。起案の段階から標準化された契約管理につなげます。
契約文書内の重要情報(取引先、履行期限、対象物、賃貸借条項など)を自動で抽出します。差分は赤色で表示され、原文の該当箇所への遡及確認や一括修正にも対応。確認作業の負荷を抑えます。
契約書は記載形式が多様で、情報の組み合わせも複雑です。AI Agentは契約基本情報、契約明細、入出金計画の自動抽出に対応。エンドツーエンドのAI起案フローに組み込むことで、差異やリスクの見落としを減らし、承認差し戻しの発生を抑えます。
契約のライフサイクル全体をカバーする台帳を自動生成します。契約基本情報、当事者情報、期限管理、独自項目まで一元管理でき、検索性と追跡性を高めながら、リスク管理の精度向上に役立ちます。
社内外の関係者を招待し、契約書を同時にオンラインでレビュー・編集できます。共同作業の履歴を記録し、過去バージョンも保持。情報共有を進めながら、確認・調整業務をよりスムーズにします。
“1,000店舗超を展開するチェーン企業として、契約管理は長年の課題でした。INO 導入後は、契約の作成・レビュー・締結・保管までの一連の業務効率が全体的に向上し、平均契約リードタイムは 16 日から 10 日へ短縮、37.5% の改善につながりました。AI による要約機能により、経営層の確認負荷も大きく軽減されています。”
“医療業界では、コンプライアンスとデータセキュリティが特に重要です。INO は契約情報管理基盤の構築を通じて、分断されていたデータをつなぎ、事業・財務・法務のデータフローを一元化してくれました。とくにテンプレート管理では、契約条項を規制要件に合わせて常に最新化できるため、コンプライアンス対応をより先回りして進められるようになりました。AI リスクレビュー機能によって、法務チームは手作業の確認業務から離れ、より重要なリスク判断に集中できています。”
“当社は契約件数が非常に多く、従来の手作業による管理では効率面でも正確性の面でも限界がありました。INO の導入後は、業務・財務・法務を一体化した設計により、ERP や SRM などのシステムと深く連携し、契約データの自動連携や支払計画の自動生成が可能になりました。その結果、財務データの精度が高まっただけでなく、有効なリスクアラート体制も構築でき、支払期限超過アラートの精度は 95% に達しています。毎年、財務コストと管理工数の削減に大きく寄与しています。”
“INO の契約履行管理モジュールでは、賃貸借条件に基づいて賃料計画を自動生成できます。こうした成熟した構造化モデルにより、契約履行の状況を明確に把握できるようになりました。さらに、ERP や SCM などのシステムと連携することで、サプライチェーン上のデータ連携を完全にオンライン化し、従来比で 80% の非効率なプロセスを削減しています。契約処理全体のスピード向上にもつながりました。”
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